Pildisegmendid

Pildisegmendid viitab protsessile, mille käigus jagatakse digitaalne pilt väiksemateks, enamasti omavahel sarnasteks piirkondadeks ehk segmentideks. Selle eesmärk on lihtsustada pildi analüüsi ja töötlemist, keskendudes olulistele objektidele või aladele. Segmentatsiooni tulemusena iga piksel pildis omistatakse konkreetsele segmentile, mis võib vastata objektile, taustale, tekstuurile või muule pildi omadusele.

Peamised pildisegmenteerimise meetodid hõlmavad piiride tuvastamist, mille käigus leitakse pildi objektide kontuurid, ja piirkonnapõhist segmentatsiooni, mis ühendab sarnased pikslid ühtseteks piirkondadeks. Teised tehnikad kasutavad künnistamist, klastreerimist või kaasaegsemaid masinõppe ja süvaõppe mudeleid, nagu näiteks pildikonvolutsioonivõrgud (CNN).

Pildisegmenteerimisel on lai valik rakendusi. Meditsiinis kasutatakse seda organite või kasvaja tuvastamiseks piltidel nagu MRI või CT skaneeringud. Autonoomsetes sõidukites aitab see tuvastada teed, jalakäijaid ja muid objekte liikluses. Samuti leiab see kasutust piltide redigeerimisel, videoanalüüsil, robotjuhtimisel ja paljudel muudel aladel, kus on vaja pildi sisu täpsemalt mõista. Segmentatsiooni täpsus mõjutab otseselt järgnevate analüüsi- ja töötlemisülesannete tulemuslikkust.