Pildisegmenteerimisel

Pildisegmenteerimisel (*image segmentation*) on arvutigraafikas ja masinaõppes kasutatav meetod, mille eesmärk on jagada pildil olevad objektid või piirkonnad eraldistatavatesse osadesse. See on oluline protsess mitmesuguste rakendusvaldkonna puhul, näiteks meditsiinilises diagnoosil, automaatse objektiavastamisel, tehisintellekti rakendustes ja digitaalse fotograafia töötlemisel.

Pildisegmenteerimine põhineb sageli pildil esinevate omaduste analüüsil, näiteks värvitoonidel, kontrastil, tekstuuril või kontuuridel. Meetodid jagunevad tavaliselt nelja peamiseks kategooriaks: *pikslitegrupeerimine*, *kontuuride jälgimine*, *regionaalne segmentatsioon* ja *atlasimise põhine segmentatsioon*. Pikslitegrupeerimine kasutab sarnaste omaduste alusel piksleid ühendades, näiteks kliirivõimeliste meetoditega, mis jagavad pildi homogeenseteks piirkondadeks. Kontuuride jälgimine keskendub pildi äärdejoonide jälgimisele, et eraldada objektid taustast. Regionaalne segmentatsioon kasutab algoritme, mis jagavad pildi loogilisteks piirkondadeks, mis vastavad objektilistele osadele. Atlasimise põhine meetodid võivad kasutada eelmiseid piltide andmeid, et parandada segmentatsiooni täpsust.

Pildisegmenteerimise efektiivsus sõltub palju pildi kvaliteedist, valitud meetodist ja rakenduskonnast. Viimastel aastatel on masinaõpetuse areng suurendanud segmentatsiooni täpsust, eriti konvolutsioonne neuronvõrkude (*CNN*) kasutamisega, mis suudavad automaatselt õppida piltide omadusi. Selliste meetodite puhul on võimalik saavutada paremaid tulemusi ka keerukatel piltidel, näiteks meditsiinilistes skaneerimistes või satelliidipiltidel.