Otosvalinnat

Otosvalinnat ovat prosessi, jossa tutkimuksen kohdepopulaatiosta valitaan otos eli pienempi joukko yksiköitä, joiden perusteella tehdään päätelmiä koko populaatiosta. Tavoitteena on saada edustava näyte, joka pienentää tutkimuksen kustannuksia ja mahdollistaa tilastollisesti luotettavat estimaatit.

Populaatio ja otoskehys ovat keskeisiä käsitteitä. Otoskehys on lista tai muu järjestelmä, jonka perusteella yksiköt valitaan. Otantamenetelmä vaikuttaa siihen, miten edustava otos on ja millainen virhemarginaali on odotettavissa. Yleisiä otantamenetelmiä ovat satunnaisotanta, kerroksittainen otanta, systemaattinen otanta ja klusteriotanta. Ei-probability-menetelmiin kuuluvat esimerkiksi tarkoituksellinen ja kätevin otanta, joita käytetään, kun satunnaisjärjestelmä ei ole mahdollista.

Otoskoon ja otantamenetelmään liittyy epävarmuus. Suunnitteluvaiheessa arvioidaan haluttu luottamustaso ja virhemarginaali sekä populaation varianssi, jotta otoskoko voidaan määrittää. Olennainen osa otosvalintoja on huomioida mahdollinen vääristymä: vastekäyttäytyminen, vastustukset tai jääviys voivat heikentää edustavuutta.

Käyttöalueet vaihtelevat tilastollisesta tutkimuksesta epidemiologiaan ja markkinatutkimukseen. Ootosvalinnat vaikuttavat siihen, miten hyvin otos heijastaa populaation ominaisuuksia kuten ikää, sukupuolta tai muita taustatietoja. Hyvin suunnitellut otosvalinnat mahdollistavat luotettavat yleistykset sekä tehokkaan datankeruun.