Osatähtsus

Osatähtsus on statistiline mõiste, mida kasutatakse kirjeldamaks konkreetse teguri mõju sõltuvale muutujale, kui teised mudelis olevad muutujad on kontrollitud. See näitab, kui suur osa sõltuva muutujaga seotud varieeruvusest on seletatav just selle teguri kaudu unikaalselt, võrreldes teiste teguritega.

Kasutusvaldkonnad: osatähtsust kasutatakse peamiselt lineaarsetes mudelites ja ANOVA-s, kus see aitab hinnata mõju suurust ehk efekti suurust ning võimaldab võrrelda erinevate tegurite tähtsust sama uuringu sees või erinevates uuringutes. Olulisuse (p-väärtuse) mõistega osatähtsus ei asenda teineteist: p-väärtus näitab tõenäosust, et tegelik mõju on juhuslik, samas kui osatähtsus kirjeldab mõju suurust.

Mõõtmise põhimõtted: erinevates analüüsides kasutatakse erinevaid määrasid, kuid üldiselt peegeldab osatähtsus seda, kui palju variatsioonist on seletatav konkreetse teguriga pärast teiste tegurite arvestamist. Levinud tähtsuse määrad hõlmavad osalist mõju ja erinevaid eta-suuruse tüüpe vastavalt analüüsitööriistale; täpne definitsioon ja tõlgendus sõltub mudelist ja tarkvarast.

Piirangud: osatähtsus sõltub mudeli koostisest ja võib kollineaarsuse korral muutuda ning seetõttu võib erinevates mudelites näidata erinevat suurust. Seetõttu tuleb tulemusi tõlgendada koos teiste efektimõõtudega ja kontekstiga.

Kasutamine: osatähtsus on väärtuslik vahend efektide suuruse ja võrreldavuse mõistmiseks, kuid selle tõlgendamisel tuleb arvestada mudeli ülesehitust, andmestikku ja uuringu eesmärke.