Optimeringsbaserade

Optimeringsbaserade är ett begrepp som beskriver metoder och angreppssätt som bygger på optimering för att uppnå bästa möjliga lösning under givna kriterier och begränsningar. De används för att effektivt fördela resurser, minska kostnader eller förbättra prestanda i olika system.

I praktiken formuleras problem som att en målfunktion ska minimeras eller maximeras, ofta tillsammans med restriktioner som beskriver tillgängliga resurser och krav. Lösningar erhålls med matematiska optimeringstekniker, där konvexitet och struktur påverkar om man får en global eller lokal optimum.

Användningsområden finns inom ekonomi och logistik, teknik, statistik och maskininlärning. Exempel på tekniker är linjär programmering, kvadratisk programmering, konvex optimering, icke-linjär optimering samt heltals- och blandade heltalsproblem. Reguleringar och viktningar används ofta för att införa prioriteringar eller stabilitet.

Fördelar med optimeringsbaserade metoder är tydlighet, reproducerbarhet och möjligheten att hantera komplexa begränsningar samt att uppnå teoretiska optimum under rätt förutsättningar. Begränsningar inkluderar beräkningskostnader, modellberoende och att resultatet hänger på hur målfunktion och begränsningar är formulerade.