Ominaisuuserojen
Ominaisuuserojen on käsite, joka kuvaa kahden tai useamman kohteen ominaisuuksien välisiä eroja. Ne muodostuvat, kun kohteiden ominaisuudet, kuten mitatut luvut tai luokitellut arvot, poikkeavat toisistaan.
Kun kohteet esitetään numeerisina piirteinä sisältävinä vektoreina, ominaisuuserojen laskeminen tapahtuu per-ominaisuuserojen kautta. Jos x ja y
Monet tilastolliset ja koneoppimisen menetelmät perustuvat ominaisuuseroihin. Ne mittaavat kohteiden eroa käytössä esimerkiksi klusteroinnissa, k-nearest neighbors
Onnistunut käytäntö edellyttää hyvää ominaisuuksien skaalausta ja mahdollisesti ominaisuuksien painottamista, jotta eri mittayksiköt eivät vääristä kokonaisuutta.
Lyhyesti: ominaisuuserojen käsite tiivistää, miten kohteet eroavat ominaisuuksiltaan, ja miten näitä eroja voidaan kvantitoida ja käyttää