Nominalnivå

Nominalnivå, eller nominalskala, är den lägsta nivån i skalnivåerna som används inom statistik. Data på nominalnivån består av kategorier utan någon inneboende ordning eller kvantitativ betydelse. Observationerna betecknas med identiteter snarare än numeriska värden.

Exempel på nominaldata är kön (man, kvinna, annat), blodgrupp (A, B, AB, O), färg, nationalitet eller bilmodellstyp. Kategorierna är ömsesidigt exklusiva och saknar meningsfull ordning eller storlek.

Analys- och beskrivningsmöjligheter: Man kan beskriva data med frekvenser och andelar samt använda tabeller och diagram. Det finns även centrala mått som modet (det mest frekventa fallet). Med nominaldata är beräkning av medelvärde eller median inte meningsfullt.

Statistiska tester för nominaldata inkluderar icke-parametriska metoder som chi-två-test för association i korsflikstabeller och Fisher’s exakt-test. Analyser fokuserar på frekvenser och proportioner.

Relation till andra skalnivåer: Nominalnivå är den mest grundläggande nivån; ordinalnivå introducerar ordning utan lika avstånd, medan intervallnivå och kvotsnivå tillåter jämförelse av avstånd och ett verkligt nollvärde. Nominaldata används ofta i enkätforskning, klassificering och databashantering där variablerna representeras som kategorier.

---