NoSQLsüsteemide

NoSQL-süsteemide mõiste viitab mitte-relatsiooniliste andmebaaside rühmale, mis on loodud suurte andmemahtude ja mitmekesiste andmemudelite käsitlemiseks. Need süsteemid pakuvad sageli skeemivaba või dünaamiliselt muutuva skeemi ja on arhitektuurilt hajutatavad, mis võimaldab horisontaalset skaleerimist ning suure jõudluse saavutamist olukordades, kus traditsioonilised relatsioonilised andmebaasid võivad piirata arendust ja skaleerimist. NoSQL-süsteemide mõiste tekkis peamiselt 2009–2010, vastus vajadusele suurendada skaleeritavust ja paindlikku andmemudelit, mõjutatud projektidest nagu Google BigTable ja Amazon Dynamo.

Peamised NoSQL-tüübid hõlmavad võtme-väärtuspoode (nt Redis, Riak), veergude-perekonna andmebaase (nt Cassandra, HBase), dokumentide andmebaase (nt MongoDB, CouchDB) ning graafandmebaase (nt Neo4j, ArangoDB). Igal tüübilt on oma mudel ja päringumehhanismid ning need on valitud vastavalt töökoormustele, nagu reaalajas analüüs või keerulised seosed andmed.

Arhitektuuriliselt on NoSQL-süsteemid sageli hajutatud ja kasutavad andmete jagamist (sharding) ning mitmekordset replikatsiooni. Need võivad pakkuda suuremat kättesaadavust ja vastupidavust kui keskse üksusega süsteemid. Järjepidevus on sageli BASE-põhine, mis võib tähendada lõplikku järjepidevust; mõnes süsteemis on konfigureeritav järjepidevus ja tehingutoe olemas, näiteks mitme dokumendi ACID-tehingud.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad reaalajas analüütikat, sisuhaldust, IoT-vooge ja suurekliku sotsiaalvõrgustikke. NoSQL-süsteeme valitakse tavaliselt nende skaleeritavuse ja paindlikkuse järgi, kui andmed on struktureerimata või poolstruktureeritud või kui töökoormus nõuab kiiret kirjutamist. Samas on neil piiranguid, näiteks vähem standardiseeritud päringuid ja tehingutuge võrreldes relatsiooniliste andmebaasidega.

Valik sõltub töökoormusest ja nõuetest. NoSQL-süsteemide kasutamine võib pakkuda paremat skaaleerimist ja paindlikkust, kuid see nõuab hoolikat andmemudeli kavandamist ning mõistatuste ületamist. Paljud organisatsioonid kasutavad NoSQL-süsteeme koos relatsiooniliste andmebaasidega, et katta erinevaid vajadusi.