Linienanalysen
Linienanalysen bezeichnet die Auswertung von Linienmerkmalen in Datensätzen. Der Begriff wird in Bereichen wie Spektroskopie, Astronomie, Chromatografie und der Bild- bzw. Signalanalyse verwendet. Typische Ziele sind die Identifikation von Linien, die Bestimmung ihrer Lage (Wellenlänge oder Frequenz), Intensität, Breite und Form sowie die Ableitung zugrunde liegender physikalischer Parameter.
Typische Verfahren umfassen Baseline-Korrektur, Rauschabschätzung und automatische oder manuelle Linenerkennung. Zur Quantifizierung werden Peak-Fits mit Modellen
Anwendungen finden sich in der Chemie (Bestimmung von Substanzmengen), Astronomie (Bestimmung von Elementen, Rotations- und Doppler-Effekte),
Herausforderungen sind überlappende Linien, geringer Signal-Rausch-Abstand, Kalibrierung, unzutreffende Modellwahl, Hintergrund-Trend. Die Ergebnissicherheit hängt stark von der
Typische Werkzeuge sind Bibliotheken in Python (SciPy, lmfit, Astropy) sowie spezialisierte Software für Spektroskopie oder Chromatografie.