Kunnskapssystemer

Kunnskapssystemer refererer til teknologiske løsninger som støtter opprettelse, lagring, organisering, deling og anvendelse av kunnskap i organisasjoner og samfunnet. De omfatter både kunnskapsstyringsverktøy og kunnskapsbaserte systemer, samt semantiske teknologier som gjør kunnskap søkbar og gjenfinbar. Målet er å gjøre riktig kunnskap tilgjengelig for riktig person i riktig kontekst.

Hovedkomponenter inkluderer kunnskapsbaser og dokumentlagring, begrepsmodeller og ontologier, metoder for gjenfinning og søk, samt mekanismer for samarbeid, deling og arbeidsflyt. Semantikk og metadata gir kontekst og sammenkoblinger, mens kvalitetssikring og vurdering av pålitelighet bidrar til troverdighet. Bruken kan omfatte støtte for beslutningstaking, læring, innovasjon og operativ kunnskapsdeling.

Typer av kunnskapssystemer varierer fra kunnskapsstyringssystemer (KMS) som støtter organisasjonens kunnskapsprosesser, til ekspertsystemer og andre kunnskapsbaserte beslutningsverktøy. I tillegg finnes kunnskapsgrafbaserte løsninger som bruker RDF/OWL og graftilnærminger for å koble begreper og data. Innholdsstyringssystemer kan også integrere kunnskapsbaser og dokumentasjon.

Utviklingen følger framveksten av kunstig intelligens, semantic web og Linked Data. Kunnskapssystemer står i spennet mellom teknologiske verktøy og organisatoriske praksiser, og utfordringer inkluderer datakvalitet, personvern, sikkerhet, kulturtilpasning og avhengighet av riktig tolket kunnskap.