Intervallskalor

Intervallskalor är en typ av mätskala inom kvantitativ mätning där avstånden mellan värdena är lika stora. Den centrala egenskapen är att skillnader mellan mätvärden är meningsfulla och konsekventa, medan nollpunkten är godtycklig och saknar absolut betydelse. Detta innebär att man kan säga hur mycket skillnaden mellan två värden är, men inte hur många gånger större ett värde förhåller sig till ett annat. Exempel på intervallskalor är temperaturer i Celsius eller Fahrenheit.

Med intervalldata kan man använda addition och subtraktion på ett meningsfullt sätt. Man kan beräkna medelvärde, standardavvikelse och göra korrelations- och regressionsanalyser. Medianen är också definierad, men många statistiska metoder i stor utsträckning fokuserar på medelvärde och spridning. Det är dock viktigt att inte tolka data i termer av kvoter eller förhållanden, eftersom nollpunkten inte innebär "ingen mängd".

Transformationer: intervallskalor tillåter linjära transformationer av formen y = a + b x där b är större än noll. Detta innebär att omvandlingar som Celsius till Fahrenheit är kompatibla och bevarar den meningsfulla intervalldimensionen.

Jämförelse med andra skalor: intervallskala ligger mellan ordinal- och kvotskalan. Den skiljer sig från nominal och ordinal där skillnader eller ordning inte nödvändigtvis är lika eller meningsfulla. Den står i kontrast till kvotskalor, där ett absolut nollvärde och meningsfulla kvoter finns. Intervallskalor används ofta inom naturvetenskap, teknik och psykometri där exakta skillnader mellan värden behövs.