Interaksjonstermen

Interaksjonstermen er et begrep i statistiske modeller som beskriver en ikke--additiv effekt mellom to eller flere forklaringsvariable. I en lineær regresjon representeres interaksjonstermen vanligvis ved produktet av to variabler (for eksempel x1*x2). Koeffisienten til interaksjonstermen angir hvor mye effekten av en variabel endres når den andre variabelen varierer.

Bruk av interaksjonstermen oppstår når man forventer at sammenhengen mellom en forklaringsvariabel og utfall avhenger av nivået til en annen variabel. Eksempler inkluderer behandlingseffekt som varierer med alder, eller virkningen av en miljøfaktor som endres med en annen risikofaktor. Interaksjonstermen kan forbedre modellens forklaringskraft, men øker også kompleksiteten og kan gjøre tolkningen mindre intuitiv.

Tolkning og forståelse: For en modell som y = beta0 + beta1*x1 + beta2*x2 + beta3*(x1*x2) + …, er den marginale effekten av x1 gitt av x2 lik beta1 + beta3*x2. Hvis x2 er binær, betyr det at effekten av x1 varierer mellom gruppene. Ved sentrering av variabler blir tolkningen ofte enklere, siden hovedvirkningene da representerer effekter ved middelverdien av de sentrerte variablene.

Praktisk: Modellering av interaksjonstermen gjøres i vanlig regresjon ved å legge til produktvariabelen (for eksempel lm(y ~ x1 + x2 + x1:x2) i R). Vurder sentring for kontinuerlige variabler, sjekk multikollinearitet, og vurder modellvalg og visuelle interaksjonsplott for tolkning. Sikre tilstrekkelig prøvestørrelse for å oppdage interaksjoner.