Inntektsmodellar

Inntektsmodeller er metodiske verktøy for å beskrive, estimere og forutsi inntekter hos individer, husholdninger eller bedrifter. Begrepet brukes også i forretningssammenheng om ulike måter å generere inntekter på. I en økonomisk og offentlig forvaltningskontekst er inntektsmodeller sentrale for å analysere inntektsfordeling, prognoser for husholdningsinntekter og virkningen av skatter, ytelser og andre overføringer. Dataene som brukes kommer ofte fra befolknings- og husholdningsundersøkelser, skatteregistre og administrative registre.

I praksis omfatter inntektsmodeller ulike tilnærminger. Regresjonsbaserte modeller estimerer forventet inntekt ut fra egenskaper som utdanning, arbeidserfaring og sektor. Fordelingsteoretiske modeller antar bestemte fordelingsformer for inntekt, for eksempel lognormal eller Pareto-topp. Kvantile regresjon undersøker variasjon i ulike deler av inntektsfordelingen. Microsimuleringsmodeller simulerer konsekvenser av politiske tiltak på individnivå og brukes ofte i vurderinger av skatter og overføringer. Innen bedriftsøkonomi beskriver inntektsmodeller også hvordan en virksomhet tjener penger, for eksempel gjennom abonnement, salg eller lisensiering.

Fordeler med inntektsmodeller inkluderer evnen til å analysere konsekvenser og fordeling av inntekter, mens utfordringer ofte ligger i datakvalitet, målefeil og behov for antakelser om fordelingsformer samt usikkerhet i framtidige inntekter. Personvern og konfidensialitet ved bruk av sensitive data er også viktige hensyn i arbeidet.