Ikkesannsynlighetsbaserte
Ikkesannsynlighetsbaserte utvalgsmetoder refererer til teknikker for å velge ut deltakere til en studie der hvert medlem av populasjonen ikke har en kjent og lik sjanse til å bli valgt. Dette står i kontrast til sannsynlighetsbaserte metoder, der enhver enhet i populasjonen har en definert sannsynlighet for inkludering. Slike metoder kan være mer tids- og kostnadseffektive, men de kan også introdusere skjevhet (bias) og begrense generaliserbarheten av resultatene til den bredere populasjonen.
Eksempler på ikkesannsynlighetsbaserte utvalgsmetoder inkluderer bekvemmelighetsutvalg, der forskeren velger de lettest tilgjengelige deltakerne, og snøballutvalg, der
Selv om ikkesannsynlighetsbaserte metoder kan være nyttige i visse forskningssammenhenger, for eksempel for utforskende studier eller