I2tilastolla

I2tilastolla, tunnettu myös nimellä I^2-tilasto tai I-squared, on tilastollinen mittari, jota käytetään meta-analyyseissä kuvaamaan tutkimusten tulosten epäyhdenmukaisuutta. Sen tarkoituksena on erottaa vaihtelu, joka johtuu todellisista eroista tutkimusten välillä, siitä, joka johtuu sattumanvaraisesta otosvaiheesta.

Tilaston arvo määritellään Cochranin Q-tilaston ja vapausasteiden avulla: I^2 = max(0, (Q - df)/Q) × 100 %, missä Q on Cochranin heterogeenisyystesti, df = k − 1 (k on mukana olevien tutkimusten lukumäärä). Usein käytetään painotettua Q:ta, jossa painot ovat käänteisiä variansseja. I^2 antaa prosentuaalisen osuuden kokonaisvaihtelusta, joka johtuu todellisesta heterogeenisuudesta tutkimusten välillä.

Tulkinta on yleisluontoinen: 0–25 % osoittaa vähän heterogeenisyyttä, noin 25–50 % kohtuullista, 50–75 % kohtalaista ja yli 75 % suurta heterogeenisyyttä; kynnysarvot ovat kuitenkin vain suuntaa antavia ja riippuvat kontekstista. I^2 ei mittaa vaikutuksen suuruutta eikä se ole hypoteesin testausmittari; se kuvaa tutkimusten tulosten yhdenmukaisuuden astetta ja sitä voidaan käyttää yhdessä muiden tilastojen, kuten tau^2:n, kanssa.

Sovelluksessaan I^2 auttaa arvioimaan, tulisiko käyttäännönä suosia kiinteää vai satunnaisvaikutteista (random-effects) mallia ja johti usein tutkimusten lähteiden tutkimiseen, kuten alaryhmäanalyyseihin tai meta-regressioon. Luotettavuuteen vaikuttavat pienet tutkimusmäärät ja suuri tutkijakohtainen vaihtelu, ja luottamusvälit I^2:lle voivat olla leveitä.