Hatásméret

Hatásméret, vagy angolul effect size, a jelenség magnitúdóját vagy erősségét kvantitatív formában kifejező mérőszám. Megmutatja, milyen nagy a különbség vagy milyen szoros a kapcsolat a jelenség és a megfigyelt változók között, és általában független a vizsgált minta méretétől. A hatásméret a statisztikai szignifikancia (p-érték) mellett fontos információt ad a gyakorlati vagy klinikai jelentőséghez.

A leggyakoribb hatásméretek közé tartoznak:

- Cohen-féle d: két csoport átlagainak különbségét standardizált módon mutatja, úgy, hogy a különbség a csoportok belső szórásával van értelmezve.

- Hedges' g: d kis minták esetén korrigált becslése.

- Korrelációs koefficiens r: két változó közötti lineáris összefüggés erősségét adja meg.

- η^2 (eta-szquared) és részleges η^2: magyarázott variancia arányát mutatják egy variancia-analízisben vagy kapcsolódó modellben.

- Országos vagy binary kimeneteleknél használatos mutatók: odds ratio (OR), risk ratio (RR).

Értelmezés és alkalmazás szempontjai szerint a hatásméretekhez gyakran társítanak heuristikákat (pl. Cohen-féle szabályok d esetében: 0,2 felvázolhatóan kicsi, 0,5 közepes, 0,8 nagy effektust jelent), bár ezekhez csak általános útmutató tartozik; a foglalkozási területtől függően eltérőek lehetnek a normák. A hatásméretokat érdemes konfidencia intervallummal is közölni, és a vizsgálat típusával, a mintával és a kutatási kontextussal együtt értékelni.

Összefoglalva, a hatásméret a gyakorlati jelentőséget méri, és kiegészíti a statisztikai szignifikanciát a kutatási eredmények értelmezésében.