Gewichtserkennung

Gewichtserkennung bezeichnet in der Technik die Bestimmung oder Abschätzung des Gewichts (Masse) eines Objekts oder einer Person, mit dem Ziel, das Gewicht ohne direkte Wägung zu bestimmen oder zu überprüfen. Sie umfasst direkte Messungen mit Wägezellen oder Lastsensoren und indirekte Verfahren, bei denen aus anderen Signalen Rückschlüsse auf das Gewicht gezogen werden.

Zu den direkten Methoden gehören statische oder dynamische Wiegesysteme, in denen das zu prüfende Objekt auf eine Lastmessung platziert wird. Indirekte, oft nicht invasive Ansätze nutzen bildgebende oder taktile Sensorik, beispielsweise Kameras, Tiefensensoren, oder Materialerkennungsmodelle. Hier kommen statistische Regressionen, maschinelle Lernmodelle oder neuronale Netze zum Einsatz, die aus Merkmalen wie Größe, Volumen, Form, Textur und bekannten Materialeigenschaften das Gewicht schätzen. Oft wird Sensorfusion eingesetzt, um mehrere Signale zu kombinieren und die Schätzung robuster zu machen.

Anwendungen finden sich in der Industrie und Logistik zur Gewichtskontrolle von Paketen, in der Robotik zur Interaktion mit Objekten ohne physische Kontaktmessung, im Gesundheitswesen zur Überwachung von Gewichtstrends oder in der Qualitätskontrolle von Fertigungsprozessen.

Herausforderungen sind unter anderem Variationen der Materialdichte, unregelmäßige Formen, Ungenauigkeiten der Sensorik, Kalibrierungsbedarf und Umgebungsbedingungen. Indirekte Verfahren erfordern umfangreiche Datensätze und sorgfältige Validierung, um verlässliche Schätzungen zu liefern. Normen und Kalibrierungsverfahren spielen eine zentrale Rolle, insbesondere bei sicherheits- oder dosierungsrelevanten Anwendungen.

Siehe auch: Gewichtsmessung, Sensorik, Maschinelles Lernen, Computer Vision.