GPUbasert
GPUbasert databehandling refererer til bruken av grafikkprosesseringsenheter (GPUs) for å akselerere beregningsoppgaver som drar fordel av parallell utførelse. I motsetning til tradisjonell CPU-basert beregning utnytter GPU-ens mange kjerner for å utføre et stort antall operasjoner samtidig, noe som gjør den godt egnet for datasentrede arbeidsoppgaver som simuleringer, bildebehandling og maskinlæring.
GPUs oppnår høy gjennomstrømming takket være SIMT-arkitektur og bred minnebåndbredde. Programvare kjører beregningskjerner på GPU-en via
Vanlige bruksområder inkluderer trening og inferens av dype nevrale nettverk, vitenskapelige simuleringer, sanntidsrendering og ray tracing,
Fordeler inkluderer betydelige hastighetsforbedringer for parallelle arbeidsoppgaver og potensielle energisparing per operasjon. Begrensninger inkluderer programmeringskompleksitet, dataoverføringskostnader