Försäljningsanalys

Försäljningsanalys är en systematisk process för att samla in, bearbeta och tolka data relaterad till försäljning för att förstå historiska resultat, identifiera mönster och stödja affärsbeslut. Den används inom detaljhandel, B2B-försäljning och e-handel.

Datakällor inkluderar transaktionsdata, CRM-system, ERP, webb- och kampanjdata, samt kunddemografi och geografisk information. En framgångsrik analys förutsätter hög data kvalitet och samverkan mellan affärs- och IT-avdelningar.

Nyckelmetoder och mått: Deskriptiv analys av volymer och intäkter, tidsserier- och trendanalys, cohortanalys, segmentering, regressionsanalys, RFM-analys och ABC-analys. Viktiga KPI:er: försäljningsvolym, intäkt, genomsnittlig orderstorlek (GOV), bruttovinstmarginal, konverteringsgrad, kundanskaffningskostnad (CAC), kundlivstidsvärde (LTV/CLV), kundbehållning och försäljningscykel. Forecasting och vad-if-scenarier används för planering.

Processen innefattar att definiera mål, samla in och rensa data, utföra analys, tolka resultat, visualisera och rapportera samt utveckla handlingsplaner som stödjer beslut inom pris, kampanjer, sortiment, kanaler, säljstyrning och lagerhantering.

Utmaningar inkluderar datakvalitet, fragmentering över system, data governance, integritets- och säkerhetskrav, samt risk för bias och överförenkling. Försäljningsanalys bidrar därmed till bättre prognoser, optimerad försäljningsstrategi och ökad förståelse för kundernas beteende.