Frekvensoppløsningen
Frekvensoppløsningen er et mål på hvor liten forskjell i frekvens som et analytisk spektrum kan skille mellom to komponenter i et signal. Den er spesielt viktig ved analyse av tidsserier ved hjelp av Fourier-baserte metoder. I praksis avhenger oppløsningen av hvor lenge man observerer signalet og hvordan dataene behandles.
For diskrete data behandlet med en diskret Fouriertransform (DFT/FFT) blir frekvensoppløsningen Δf gitt av Fs/N, der
Vinduer spiller en viktig rolle. Når man estimerer spektrum fra et tidsvindu, kan man oppleve lekkasje (spectral
Anvendelser inkluderer skille av nært beslektede frekvenskomponenter i signaler, overvåking, diagnostikk og kommunikasjonsanalyse. Frekvensoppløsningen er derfor