Frekvensbasert

Frekvensbasert er et adjektiv som beskriver metoder, analyser eller beslutninger som bygger på frekvensinformasjon – altså hvor ofte en forekomst skjer innenfor en bestemt tidsramme, datasett eller vindu. Ordet kommer fra frekvens (antall forekomster per enhet) og basert, og brukes i en rekke fagfelt der mengden eller fordelingen av hendelser er viktigere enn den eksakte tidsrekkefølgen.

Frekvensbaserte tilnærminger finner anvendelse i statistikk, signalbehandling, maskinlæring og tekstanalyse. I signalbehandling brukes frekvensbaserte teknikker som spektralanalyse og Fourier-transformer til å omforme tidsdata til frekvensrommet for å identifisere dominerende frekvenser. I tekstanalyse brukes frekvensbasert vekting, for eksempel termfrequent (TF) i tekstrepresentasjoner, der ord forekomst måles for å vurdere betydning i dokumenter. Innen dataanalyse kan frekvensbaserte modeller beskrive mønstre og trender som ikke nødvendigvis følger en tidsrekkefølge.

Fordeler inkluderer ofte robusthet mot støy og fokus på de mest betydningsfulle bidragene i dataene. Begrensninger handler om at systemet kan miste temporale eller sekvensielle detaljer, og at resultatene avhenger av valg av frekvensbånd, vindusstørrelse og andre parametere.

Se også relaterte konsepter som frekvensanalyse, tidsbasert analyse og TF-IDF, som illustrerer ulike måter frekvensinformasjon blir brukt i praksis.