Flervalgsanalyse

Flervalgsanalyse er en form for analyse av svarmønstre i spørsmål som har flere svaralternativer. Den brukes i både utdanning og forskning for å beskrive hvordan respondenter fordeler seg mellom alternativene, vurdere spørsmålenes kvalitet og avdekke mønstre i svarene. Analysen kan gjøres på data fra tester, spørreundersøkelser og markedsstudier.

Ved deskriptiv analyse beregnes andelen som velger hvert alternativ. For spørsmål med ett riktig svar måles ofte oppgiftsdifficultien (facilitiy) som andelen korrekte svar. Diskriminering vurderes med korrelasjoner mellom hvert spørsmål og den totale poengsummen (item-totalkorrelasjon) eller andre diskrimineringsmål, for å se om spørsmålet skiller mellom høy- og lavpoenggivere. Distraktoranalyse undersøker hvilke feilalternativer som ofte velges, noe som kan indikere misoppfatninger eller mulige forbedringer av støy.

For flersvars-spørsmål (select-all-that-apply) behandles hvert alternativ som en separat binær variabel (valgt/ikke valgt). Her kan man bruke per-alternativ tillits- eller diskriminasjonsmålinger og summert poeng hvis det er meningsfullt å gjøre det. Mer avansert analyse inkluderer krysstabeller og chi-kvadrat for å undersøke sammenhenger mellom svarmønstre og demografiske eller grupperelaterte variabler, samt logistisk regresjon for å forutsi sannsynligheten for å velge bestemte alternativer.

Videre kan flervalgsdata analyseres med mer komplekse metoder som faktor- eller latent-klasseanalyse for å avdekke underliggende dimensjoner i svarmønstre eller for å gruppere respondenter med likt svarmønster. Begrensninger inkluderer gjettingseffekter ved enkelte spørsmål og utfordringer knyttet til håndtering av manglende data.

---