Extrapolació

Extrapolació és l’acció d’estimar valors fora del rang de dades observades utilitzant un model o una tendència identificada a partir de les dades disponibles. A diferència de l’interpolació, que prediceix dins de l’interval mostrejat, l’extrapolació assumed que el patró observat continua fora de les dades reals, cosa que comporta incertesa addicional.

Metodologies comunes inclouen l’extrapolació lineal (projecció de la recta de regressió), l’extrapolació polinomial o exponencial, i tècniques basades en sèries temporals com ARIMA o simples tendències. En ciència i enginy, també s’utilitza l’extrapolació física quan les lleis conegudes s’apliquen a condicions no observades, sempre sota supòsits explícits sobre la continuïtat del comportament.

Aplicacions: previsió de vendes, creixement demogràfic, requeriments d’energia, projectes de mercat o anàlisi de fenòmens naturals. La utilitat depèn de la validesa dels supòsits: si la tendència observada és estable, l’extrapolació pot oferir estimacions útils; si la dinàmica canvia, les prediccions poden ser molt imprecises.

Riscos i limitacions: la incertesa augmenta amb la distància respecte als dades conegudes; fins i tot petits errors poden amplificar-se; és essencial acompanyar les estimacions d’intervalls de predicció i d’una justificació dels supòsits. En resum, l’extrapolació és una eina útil però arriscada, que exigeix una avaluació crítica i transparència sobre els supòsits.