ETLprosessering

ETL-prosessering er en systematisk dataflyt fra kilde til mål der data hentes, transformeres etter forretningsregler og kvalitetskrav, og lastes inn i mål som datavarehus, data lake eller lakehouse. Målet er å gjøre data tilgjengelig, konsistente og klare for analyse og beslutningsstøtte.

Prosessen består av tre faser: ekstraksjon, transformasjon og lasting. Ekstraksjon henter data fra ulike kilder som databaser, filer og applikasjoner. Transformasjon omformer data til en felles modell gjennom rensing, standardisering, validering, berikelse og aggregering, ofte med datakvalitetskontroller. Lasting bringer data inn i målmiljøet med støtte for historikk og oppdateringer, ofte sammen med metadatastyring og sporbarhet.

Prosessering kan gjennomføres som batch eller i sanntid. Batch-ETL kjører periodiske jobber og passer for store volumer med lavere krav til latency, mens streaming eller near real-time ETL behandler data kontinuerlig eller i små biter for raskere innsikt. Mange organisasjoner bruker en hybrid tilnærming, og noen tilfeller benytter ELT, der transformasjon skjer i målmiljøet etter lasting.

Arkitektur og styring spiller en viktig rolle i ETL-prosessering. Arbeidsflytene styres ofte av orkestreringsverktøy, og data lineage, metadata og kvalitetskontroller bidrar til sporbarhet og tillit. Målmiljøene inkluderer datavarehus, data lake og lakehouse, med fokus på sikkerhet, tilgangskontroll og etterlevelse.

Verktøy og vurderinger varierer mellom kommersielle og åpne løsninger, ofte i skybaserte miljøer. Viktige hensyn inkluderer kostnad, skalerbarhet, vedlikehold, datasikkerhet og evnen til å håndtere skjemaforflytning og kontinuerlig datakvalitet.