Dimensiontaulut

Dimensiontaulut ovat data warehousen keskeisiä osia. Ne tallentavat kuvailevia attribuutteja, jotka liittyvät faktoihin tai tapahtumiin, kuten aika, tuote, asiakas tai paikka. Dimensiontaulujen tarkoituksena on tarjota konteksti mittauksille, mahdollistaa suodattamisen ja ryhmittelyn sekä tukea helposti ymmärrettäviä analyyseja.

Rakenne ja sisältö: Dimensiontaulut sisältävät keinotekaisen avaimen (surrogate key), luonnollisen avaimen sekä useita attribuutteja. Ne ovat usein denormalisoituja ja sisältävät hierarkkisia tasoja, kuten aika (vuosi, neljännes, kuukausi) tai sijainti (maa, alue, kaupunki). Dimensiontaulut yhdistetään faktoihin niiden avaimien kautta.

Rooli kaupankäynnissä: Faktoja kohti liittyvät dimensiontaulut tarjoavat kontekstin ja perusmerkitykset. Esimerkiksi DimDate, DimProduct ja DimCustomer määrittelevät, miltä tuotteelta, milloin ja keneltä mittaukset ovat peräisin. Näin BI-työkalut voivat suodattaa ja ryhmitellä datan helposti.

Suunnittelu ja hallinta: Dimensiontaulujen hallinnassa käsitellään slowly changing dimensions (SCD). Tyyppien 1–4 avulla päätetään, säilytettäisikö historiallinen tieto erikseen (T2), korvattaisiinko arvot (T1), tallennettaisiinko vain osa historiaa (T3 vai käytettäisiinkö erillistä historia-taulukkoa, T4).

Esimerkkejä ja käytöt: Yleisimmät dimensiontaulut ovat DimDate, DimProduct, DimCustomer ja DimStore. Niitä käytetään laajasti ETL/ELT-prosesseissa ja BI-raporteissa sekä OLAP-analyyseissa.

Yhteenveto: Dimensiontaulut tarjoavat data-ympäristön kuvailevan kontekstin, tukevat tehokasta tiedon analysointia ja ovat olennainen osa star-skeeman ja BI-ratkaisujen perusta.