Datenabfrage

Datenabfrage ist der Prozess des Abrufs spezifischer Informationen aus einer oder mehreren Datenquellen. Sie dient der Gewinnung von Ergebnissen aus Datenbeständen, die in relationalen Datenbanken, Data Warehouses, NoSQL-Systemen, Dateien oder über APIs vorliegen.

Abfragesprachen ermöglichen die Formulierung solcher Anfragen. Die mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache ist SQL, eine deklarative Sprache, bei der der Anwender angibt, welche Daten benötigt werden, ohne den Zugriff oder den Ausführungsplan zu spezifizieren. Alternatives umfassen SPARQL für RDF-Daten, XQuery für XML sowie GraphQL und REST-ähnliche Abfragen für APIs.

Typischer Ablauf: Der Client sendet eine Abfrage, der Parser validiert Syntax und Semantik, der Optimierer wählt einen Ausführungsplan, der Ausführer führt Operationen wie Selektion, Projektion, Joins oder Aggregationen durch und liefert das Ergebnis zurück. Viele Systeme nutzen Indizes und Caching, um Leistung zu verbessern.

Wichtige Konzepte sind Transaktionen und Konsistenzmodelle (ACID in traditionellen relationalen Systemen; eventual consistency in verteilten NoSQL-Umgebungen), Zugriffsrechte, Authentifizierung und Autorisierung sowie Data Governance.

Anwendungsbereiche umfassen Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse, Anwendungen, die Daten aus mehreren Quellen kombinieren, sowie Echtzeitüberwachung. Typische Herausforderungen sind Performance, Datenqualität, Sicherheit und Komplexität von Abfragen in großen Datenbeständen.