Datawarehouseratkaisuissa

Datawarehouseratkaisuissa tarkoitetaan järjestelmäkokonaisuutta, jolla organisaatio kerää, integroi ja tallentaa operatiivisen sekä ulkoisen datan analytiikkaa varten. Tavoitteena on tarjota luotettava ja ajantasainen yksi totuuden lähde sekä tukea päätöksentekoa liiketoiminnan eri näkökulmista.

Yleinen arkkitehtuuri koostuu tiedonlähteistä, tiedon tuonnin ja staging-alueesta sekä varsinaisesta datavarastosta ja mahdollisista datamarteista. Tietoja mallinnetaan usein tähtimallin tai lumihiutalemallin mukaisesti, mikä helpottaa raportointi- ja syväluotaus-toimintoja. Datan siirtäminen varastoon tapahtuu ETL- tai ELT-periaatteilla: ETL muokkaa ja siirtää tietoja, ELT hyödyntää varaston laskentakykyä muokkauksessa lataamisen jälkeen.

Pilvi- ja on-premises sekä hybridi-ympäristöt ovat yleisiä. Pilviteknologiat tarjoavat skaalautuvuutta, hallittua toimitusta ja kustannusmallin joustavuutta. Reaaliaikainen analytiikka toteutuu muutostietojen jäljityksen (CDC) tai striimausmenetelmien avulla, jolloin päivitykset näkyvät analytiikassa nopeasti.

Keskeisiä osa-alueita ovat tiedon laatu, metadata ja data lineage sekä tietoturva ja pääsynhallinta. Datan elinkaaren hallinta, versionointi sekä käyttöoikeuksien hallinta parantavat luotettavuutta ja noudattamista.

Viimeaikaiset trendit data lakehouse -arkkitehtuureissa yhdistävät datavaraston ja datalake-ominaisuudet, tarjoten sekä strukturoitua että semanttista dataa. Tekoälyn hyödyntäminen, automatisointi sekä IT- ja liiketoiminnan itsepalvelutoiminnot ovat yleistymässä. Valinta perustuu skaalautuvuuteen, integraatio-kykyyn, kustannuksiin ja hallittavuuteen.