Datatieteissä

Datatiede on monitieteellinen ala, jossa tilastotiede, ohjelmointi ja domain-osaaminen yhdistyvät tiedon louhintaan, mallintamiseen ja päätösten tukemiseen datan avulla. Datatieteissä pyritään muotoilemaan käytännön kysymyksiä siten, että niihin voidaan vastata keräämällä, puhdistamalla ja analysoimalla suuria ja monimuotoisia datamääriä. Alaa sovelletaan useilla sektoreilla, kuten liiketoiminnassa, terveydenhuollossa, teollisuudessa ja julkisessa hallinnoissa.

Tyypillinen työprosessi sisältää ongelman ymmärtämisen, datan keräämisen ja esikäsittelyn, eksploratiivisen analyysin sekä mallintamisen ja arvioinnin. Mahdolliset vaiheet ovat tuotantoon vienti ja monitorointi. Käytettyjä menetelmiä ovat tilastolliset ja matemaattiset mallit, koneoppiminen, klusterointi sekä luonnollisen kielen käsittely. Datan tyypit voivat olla rakenteellisia, osittain rakennettuja tai vapaita; lähteitä ovat tietokannat, lokit, sensoridatat ja teksti. Työkalut vaihtelevat Pythonin, R:n ja SQL:n kaltaisista kielistä sekä kirjastoista kuten pandas, scikit-learn ja TensorFlow.

Roolit ja taidot vaihtelevat data scientist -tason ammattilaisista data-analyytikoihin ja data-insinööreihin. Menestyksekäs datatiede edellyttää sekä teknisiä osa-alueita (tilastot, ohjelmointi, dataintegraatio) että toimialan tuntemusta sekä kykyä kommunikoida tuloksia päätöksentekijöille. Eettiset kysymykset, tietosuoja ja tulosten läpinäkyvyys korostuvat erityisesti herkissä tai julkisissa datakonteksteissa.

Datatieteiden sovellukset kattavat muun muassa terveydenhuollon päätöksenteon, rahoituksen riskien hallinnan, tuotannon optimoinnin sekä kaupungin palveluiden kehittämisen. Haasteita ovat datan laatu ja saatavuus, algoritmian vinoumat, mallien tulosten tulkittavuus sekä sääntely ja tietosuoja. Opetuksessa ja tutkimuksessa painotetaan sekä tilastotieteen ja ohjelmoinnin perusteita että eettisiä ja oikeudellisia kysymyksiä sekä tutkimuksen toistettavuutta.