Datatiedon

Datatiedon on suomalainen termi, jota käytetään kuvaamaan datasta jalostettua tietoa ja ymmärrystä sekä siihen liittyviä hallintakäytäntöjä. Se korostaa siirtymää raakadataan kohti kontekstualisoitua, analyysin tuloksena syntyvää osaamista, jota voidaan hyödyntää päätöksenteossa, toiminnan kehittämisessä ja tutkimuksessa.

Erotuksena datan ja datatiedon välillä data viittaa raakadataan, jota ei ole vielä tulkittu, kun taas tieto muodostuu datan kontekstin ja merkityksen lisäämisen kautta. Datatieto voidaan nähdä edelleen käytännön, päätöksiä tukevana tiedon muotona.

Käyttökohteet: datatiedon hallinta ja hyödyntäminen ovat keskeisiä osa-alueita organisaatioissa, joissa halutaan perustella päätökset tilastojen, mittareiden ja mallinnuksen avulla. Siihen liittyvät muun muassa tiedonhallinta, metadata, tietosuoja, laadunhallinta sekä tietoturva.

Haasteet: laadunvarmistus, tietojen yhteentoimivuus, standardointi, yksityisyys ja oikeudelliset näkökulmat. Datan saatavuus ja avoimuus sekä kyky muuntaa dataa käyttökelpoiseksi tiedoksi vaativat organisaatioilta investointeja sekä osaamista.

Tulevaisuudessa datatiedon rooli korostuu datataloudessa, jossa suuret datamassat jalostuvat yhä nopeammin tekoälyn ja koneoppimisen avulla uusiksi osaamisiksi ja palveluiksi. Tämä vaatii vahvaa datan hallintaa sekä datalukutaitoa.