Datatiedeopetuksella

Datatiedeopetuksella tarkoitetaan datatieteen opetuksen suunnittelua, toteutusta ja arviointia sekä siihen liittyvää pedagogista toimintaa koulutuksessa. Se kattaa kurssien ja ohjelmien suunnittelun, oppimateriaalit sekä opettamisen menetelmät, joiden tavoitteena on kehittää opiskelijoiden datatiede-osaamista.

Koulutuksen sisältöön kuuluu datan hankinta ja käsittely, tilastotiede ja soveltava analyysi, ohjelmointi Pythonilla tai R:llä, koneoppimisen perusteet, datavisualisointi sekä datan hallinta, tietoturva ja eettiset näkökohdat. Lisäksi painotetaan käytännön projekteja ja todellisia datalähteitä.

Pedagogiset lähestymistavat korostavat projektiperusteista oppimista, työpaja- tai laboratoriolähtöistä opetusta sekä tiimityötä. Opetuksessa yhdistyvät teoreettinen perusta ja käytännön harjoitukset, joissa hyödynnetään todellisia datalähteitä, versionhallintaa, ohjelmointia ja datavisualisointia.

Kohderyhmä on laaja: korkeakoulut, ammatti- ja aikuiskoulutus sekä verkkopainotteiset kurssit ja MOOC-tilaisuudet. Datatiedeopetuksella pyritään parantamaan datalukutaitoa kaikille sekä mahdollistamaan dataan perustuvia päätöksiä eri toimialoilla.

Haasteet ja kehitys: ala kehittyy nopeasti, joten kurssien sisällön päivittäminen on jatkuva tarve. Opiskelijoiden taustat voivat olla erilaisia, jolloin opetus on suunniteltava inklusiiviseksi ja saavutettavaksi. Tietosuoja, eettiset näkökulmat, läpinäkyvyys ja todennettavuus sekä infrastruktuurin riittävyys ovat keskeisiä kysymyksiä. Suomessa datatiedeopetuksella korostetaan yhteistyötä korkeakoulujen, tutkimuslaitosten ja elinkeinoelämän välillä sekä kansainvälisiä standardeja.