Datamuutokset

Datamuutokset ovat tietojärjestelmissä tapahtuvia muutoksia dataan, kuten lisäyksiä, päivityksiä ja poistamisia. Ne voivat koskea yksittäisiä tietueita tai suurempia raakadatajoukkoja ja ne voivat koskea sekä strukturoitua että epästrukturoitua dataa. Datamuutoksia syntyy esimerkiksi päivittämällä asiakastietoja, korjaamalla virheitä, poistamalla vanhentuneita tietoja tai yhdistämällä duplikaattitietoja.

Datamuutosten seuraaminen ja hallinta kuuluu tietohallinnon ja tietoturvan piiriin. Tyypillisiä toimintoja ovat muutospyyntö, hyväksyntä, toteutus, testaaminen ja dokumentointi. Usein tallennetaan muutoshistoria sekä aikaleimoja ja käyttäjätunnuksia, jotta voidaan jäljittää, mitä on muuttunut ja miksi. Versionointi ja palautusmahdollisuudet ovat tärkeitä riskien hallinnassa.

Datamuutosten laatu ja lähteet: Datamuutoksilla on suora vaikutus tiedon laatuun. Data lineage ja metatiedot auttavat ymmärtämään, miten tieto on muuttunut ja mistä se on peräisin. Juridiset vaatimukset, kuten GDPR, asettavat vaatimuksia tiedon oikeellisuudesta ja käyttäjien oikeudesta pyytää korjauksia tai poistuksia sekä säilytysajoista.

Tekniset keinot: CDC (change data capture) tai alusta- ja ETL/ELT-prosessit voivat pitää tiedot ajan tasalla, kun taas aikaleimoihin perustuva versiointi mahdollistaa ajallisen seurannan. Data-alueilla datamuutoksia kuvaavat usein valid_from/valid_to -sarakkeet, sekä horisontaalisesti versionointi.

Hyvä käytäntöihin kuuluu tiukka pääsynhallinta, kirjautuminen, audit- ja valvontakäytännöt sekä säännöllinen laatutarkistus ja poikkeamien hallinta. Datamuutostarpeet tulisi dokumentoida ja standardoida organisaation tietohallinnossa.