Datakvalitetsfel
Datakvalitetsfel avser avvikelser i data som gör dem mindre tillförlitliga eller användbara. Inom informationshantering analyseras datakvalitet längs flera dimensioner, såsom noggrannhet, fullständighet, aktualitet, konsistens, giltighet, unikhet och relevans. Felaktig data kan uppstå i allt från kundregister till finansiella system och påverka beslutsfattande, rapportering och automatiserade processer.
Orsaker till datakvalitetsfel inkluderar manuella inmatningsfel, felaktiga formatkonverteringar, bristande validering vid insamling, integration av data från
Vanliga typer av datakvalitetsfel är saknade värden, dubbletter, felaktiga enhets- eller formatvärden (t.ex. datum eller postnummer),
Konsekvenserna av datakvalitetsfel kan vara missvisande analyser, felaktig rapportering, ökade kostnader, driftstopp och risker vid efterlevnad
Förebyggande och åtgärder inkluderar validering vid inmatning, standardisering av format, deduplicering och rekonstruktion av saknade data