Datakonsolidering

Datakonsolidering är processen att samla och sammanfoga data från olika källor till en enhetlig och tillgänglig representation som underlättar åtkomst och analys. Genom konsolidering får organisationer en mer sammanhållen bild av sina data, vilket underlättar rapportering, analys och beslutsstöd.

Syftet är att skapa en en enda källa av sanning, förbättra datakvaliteten och sprida insikter över verksamheten, samt att underlätta efterlevnad av krav och regler. Projektet drivs ofta av IT- eller datafunktioner i samarbete med verksamheten, och målbilden är en förbättrad användbarhet och kontroll över data.

Vanliga tillvägagångssätt inkluderar byggandet av ett datalager (data warehouse), ett data lake eller en data lakehouse, samt användning av ETL- eller ELT-processer för att flytta, rena och strukturera data. Andra alternativ är datafederation eller en gemensam, domänbaserad datastruktur med stöd av masterdatahantering (MDM) och relaterade metoder.

En central del av processen är data governance, inklusive metadatahantering, datakvalitet, spårbarhet och ansvarsfördelning för data. Governance möjliggör konsekventa definitioner, rättigheter och kontroll över hur data används och delas.

Utmaningar inkluderar datakvalitetsproblem, duplicering och schemaändringar över system, säkerhet och integritetsrisker, kostnader samt teknisk komplexitet och beroenden av leverantörer. Trots dessa utmaningar kan datakonsolidering ge en enhetlig bild av verksamheten, förbättrade analyser och ökad förmåga att uppfylla regelverk och affärsbehov.