Datainddelingsplatforme

Datainddelingsplatforme er it-systemer eller tjenesteplatforme, der hjælper organisationer med at klassificere og mærke data samt organisere dem ud fra fastsatte taksonomier. Formålet er at understøtte datastyring, privatliv og overholdelse af regler ved at gøre data nemmere at finde, forstå og styre gennem hele livscyklusen. Platformene understøtter ofte både automatiseret og manuel mærkning af data.

Vigtige funktioner omfatter taksonomihåndtering, klassifikationsregler og politikker, automatiseret klassificering ved hjælp af maskinlæring eller regler, data discovery og metadata-styring samt data lineage. De kan integreres med datakataloger og adgangskontrol for at sikre, at klassificerede data behandles i overensstemmelse med politikker, og de giver ofte brugergrænseflader og API-adgange til styring og rapportering.

Arkitekturmæssigt består datainddelingsplatforme typisk af connectors til datakilder som databaser, data lakes, filsystemer og cloud-lagring, en klassifikationsmotor, taksonomi- og politikstyring, samt brugergrænseflader og API'er. Arbejdsflows understøtter dataansvarlige (såkaldte stewards) i oprettelse og godkendelse af labels, revision og auditsporet sporbarhed.

Anvendelsesområder omfatter overholdelse af dataprivatlivslove som GDPR ved identifikation af PII og andre følsomme data, privat- og dataudveksling, risikovurderinger og konsekvensanalyser, dataemner og deling med partnere, samt data masking og begrænsning af adgang baseret på klassifikationer.

Udfordringer inkluderer udformning af meningsfulde taksonomier, nøjagtighed i klassificeringen, falske positiver og falske negativer, skalerbarhed og interoperabilitet med eksisterende data-kataloger samt governance-værktøjer. Implementering kræver ofte ændringsledelse og omkostningsvurdering.

Datainddelingsplatforme befinder sig i families med data governance- og datakatalogøkosystemer og supplerer DLP- og data masking-løsninger ved at give kontekst og politikker om, hvordan data bør håndteres baseret på deres indhold og følsomhed.

---