Datainddelingsplatforme
Datainddelingsplatforme er it-systemer eller tjenesteplatforme, der hjælper organisationer med at klassificere og mærke data samt organisere dem ud fra fastsatte taksonomier. Formålet er at understøtte datastyring, privatliv og overholdelse af regler ved at gøre data nemmere at finde, forstå og styre gennem hele livscyklusen. Platformene understøtter ofte både automatiseret og manuel mærkning af data.
Vigtige funktioner omfatter taksonomihåndtering, klassifikationsregler og politikker, automatiseret klassificering ved hjælp af maskinlæring eller regler, data
Arkitekturmæssigt består datainddelingsplatforme typisk af connectors til datakilder som databaser, data lakes, filsystemer og cloud-lagring, en
Anvendelsesområder omfatter overholdelse af dataprivatlivslove som GDPR ved identifikation af PII og andre følsomme data, privat-
Udfordringer inkluderer udformning af meningsfulde taksonomier, nøjagtighed i klassificeringen, falske positiver og falske negativer, skalerbarhed og
Datainddelingsplatforme befinder sig i families med data governance- og datakatalogøkosystemer og supplerer DLP- og data masking-løsninger
---