Databasplattformar

Databasplattformar är mjukvarusystem som gör det möjligt att lagra, organisera och hämta data samt administrera åtkomst och säkerhet. De omfattar databashanteringssystem (DBMS) och kompletterande verktyg för utveckling, driftsättning, skalning och övervakning av databaser.

De kan vara relationella (SQL) eller icke-relationella (NoSQL) och delas ofta in i kategorier som dokument, nyckel-värde, kolumnfamilj och graf. Det finns även NewSQL som kombinerar SQL-gränssnitt med skalbarhet. Plattformsvalet kan ske on-premises eller som molntjänster, ofta i en blandning av hybridlösningar.

Viktiga egenskaper hos databasplattformar inkluderar frågespråk (ofta SQL eller domänspecifika), transaktionsmodeller som ACID eller eventual consistency (BASE), samt stöd för MVCC, indexering, replikering och partitionering (sharding) för skalning. Säkerhet, behörighetshantering, backuper och övervakning är också grundläggande delar av en plattform.

Användningsområdena varierar från OLTP med snabba transaktioner till OLAP och analytiska arbetsbelastningar, eller blandade scenarier. Valet av plattform påverkas av krav på konsistens, latency, skalbarhet, kostnad och den valda molnstrategin. Exempel på kända plattformar inkluderar traditionella relationella system som MySQL, PostgreSQL, Oracle och SQL Server; NoSQL-alternativ som MongoDB och Cassandra; NewSQL-lösningar som Google Spanner, CockroachDB och Amazon Aurora; samt analytiska plattformar som Snowflake och BigQuery.

Sammanfattningsvis beror valet av databasplattform på verksamhetens behov av datamodell, arbetsbelastningar och önskad infrastruktur, där moderna lösningar ofta erbjuder flexibla driftsformer, hög tillgänglighet och robust säkerhet.