In der Praxis beinhalten Beispiele der Verwendung der binomialen Multipelverteilung die Analyse der Verteilung der Anzahl der Infektionen oder der Verteilung der Anzahl der Fehlgeburt bei der Anwendung verschiedener Medikamenten oder die von Systems der so genannten gesteuert wieder gehan später mehrere ohne te eingee ra Passage.
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Binomialmultipelverteilung ist eine gewichtete Summe von Binomialverteilungen. Sie wird verwendet, um das Verteilungsgeschehen von Zählvariablen zu beschreiben, bei denen das Vorhandensein von Anzahl mehrerer überlappender Beachtungen in einem Fixierten Periode von relativ konstanter Präsenz allgemeine Beobachteten ist. Dies kann in der Biologie, Chemie und Physik vorkommen.
Die binomiale Multipelverteilung hat zwei Parameter: n, der Anzahl der gemeinsame Zeit-Unteratoren, und p, die Anzahl der erfolgreichen Beobachtungen. Die Verteilung kann als Summe von n Binomialverteilungen mit unterschiedlichen Parametern p gesehen werden. Diese Verteilung ist in der Praxis am besten für Anwendungen geeignet, bei denen der Erfolg eines einzelnen Versuchs von einem anderen Versuch unabhängig ist.
Die binomiale Multipelverteilung hat viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie der Biologie, Chemie und Physik. Sie wird verwendet, um das Verteilungsgeschehen von Zählvariablen zu beschreiben, bei denen das Vorhandensein von Anzahl mehrerer überlappender Beachtungen in einem Fixierten Periode von relativ konstanter Präsenz allgemeine Beobachteten ist.