Attitydtaggning

Attitydtaggning är ett begrepp inom språkvetenskap och samhällsvetenskap som beskriver processen att märka eller tagga attityder i tal och skrift. Det innefattar hur talare eller skribenter uttrycker positiva, negativa eller neutrala värderingar om personer, idéer eller fenomen, samt hur forskare eller analytiker märker dessa attityder i textkorpusar eller i medie- och politisk kommunikation.

Inom forskning används attitydtaggning bland annat för content analysis, sentimentanalys, ståndpunktstagande (stance) och analys av mediekontent samt i kundfeedback och användarrecensioner. Genom systematiska kodningsscheman kan man kategorisera och jämföra attityder över texter eller talade argument.

Metoderna inkluderar manuella annoteringar av text, automatiserad tagging med maskininlärningsmodeller och kombinationer där algoritmer assisteras av mänskliga annotatorer. Viktiga krav är tydliga definitionsramar, intercoder reliability och transparent beskrivning av taggsetet. Utmaningar inkluderar subjektivitet, kulturella skillnader i hur attityder uppfattas samt svårigheter att särskilja attityd från retoriska knep eller sakligt innehåll.

Exempel på attitydtaggning kan vara att märka en nyhetsartikel med taggar som "positiv inställning till policy", "kritisk mot beslutet" eller "neutral rapportering". Sådana taggar kan användas för att analysera hur olika aktörer framställer frågor och för att jämföra retorik över tid eller mellan källor.

Relationer finns till sentimentanalys, opinionsforskning, ståndpunktsteori och appraisal-ramverk, där attityder betraktas som en del av hur språk uttrycker bedömningar. Avhandlingar och standardisering pågår inom området.