Analysoitavaisuus
Analysoitavaisuus tarkoittaa ilmiön, datan tai järjestelmän kykyä olla analysoitavissa siten, että sen rakenteet, parametrit ja vuorovaikutukset voidaan ymmärtää, tulkita ja mallintaa. Käsite esiintyy monilla tieteenaloilla, kuten tilastotieteessä, data- ja koneoppimisessa sekä järjestelmä- ja ohjelmistokehityksessä. Analysoitavuus kuvaa sitä, miten helposti tutkija tai analyysityökalu pystyy erottamaan syyt, vaikutukset ja ominaisuudet riittävän luotettavasti.
Analysoitavuuteen vaikuttavat tekijät ovat muun muassa datan laatu ja määrä, mittausvirheet, ilmiön monimutkaisuus sekä mallin rakenne
Analysoitavuus ei ole sama asia kuin havainnointikyky tai identifioitavuus, mutta ne voivat liittyä toisiinsa. Helposti analysoitavaa
Esimerkkejä ovat lineaariset mallit, joissa data täyttää oletukset ja parametrit ovat identifioitavissa, sekä yksinkertaiset, hyvin dokumentoidut