Adatáramlás

Adatáramlás a rendszerekben az adatok mozgását és átadását írja le a forrásoktól a célpontokig. Magába foglalja a gyűjtést, továbbítást, átalakítást és tárolást, valamint az adatok végfelhasználók vagy rendszerek felé történő fogyasztását. A koncepció a folyamatok összekapcsolását és az adatok útvonalainak nyomon követhetőségét veszi figyelembe.

Kategóriák és architektúrák

Az adatáramlás-típusok közé tartozik a batch (asztali vagy időközönkénti) és a streaming ( valós idejű) feldolgozás. Előbbi során az adatok összegyűjtve kerülnek feldolgozásra, utóbbi pedig események alapján folyamatosan áramlik a rendszeren át. Az architektúrák lehetnek központosítottak, elosztottak vagy esemény-alapúak, és gyakran kombinálják az ETL (Extract-Transform-Load) vagy ELT (Extract-Load-Transform) megközelítéseket.

Fő elemek és folyamatok

Az adatforrások lehetnek adatbázisok, alkalmazások, IoT-eszközök vagy külső szolgáltatások. Az adatok továbbítása történhet üzenetközvetítő rendszerekkel (például üzenetsorok, eseményközpontú buszok), API-k vagy adatcsatornák révén. A feldolgozás során történik az adatok átalakítása, gazdagítása és validálása, majd az adatok tárolása és a fogyasztókhoz való eljuttatása. Fontos szempont a minőségbiztosítás, a metaadat-kezelés és a folyamatok monitorozása.

Kockázatok és megfelelés

Az adatáramlás során kiemelten kezelik a biztonságot, a hozzáférést, a naplózást és az adatvédelmet. Megfelelés HIPAA, GDPR vagy egyéb jogszabályok elvárásainak követelmény, valamint az adatnyomvonal (adat-nyomkövetés) biztosítása a nyomon követhetőség érdekében. A minőség és a konzisztencia fenntartása érdekében gyakran alkalmaznak adatlábnyom-szabályokat és kockázatkezelési gyakorlatokat.