Adatelemzés

Adatelemzés olyan tevékenység, amelynek során adatok rendszerezett vizsgálatával információk és következtetések nyerhetők ki. Célja a döntések megalapozása, mintázatok felderítése, előrejelzések készítése és teljesítményértékelés.

A folyamat típusa: adatgyűjtés vagy adatbeolvasás, adattisztítás és előfeldolgozás, elemzési kérdések meghatározása, kiválasztott módszerek alkalmazása, modellezés és értékelés, végül eredmények értelmezése és kommunikáció.

Módszertanok: leíró statisztika, exploratív adatelemzés, hipotézisvizsgálat (inferenciális statisztika), korreláció- és regresszió-elemzés, idősoros elemzés, gépi tanulás, és vizualizációk készítése.

Adattípusok és források: strukturált adatok (pl. tranzakciók, rögzített rekordok), félstrukturált adatok (JSON, XML), nem strukturált adatok (szöveg, kép, audio). Források közé tartozhatnak vállalati adatbázisok, érzékelők, webes szövegek, közösségi médiák és transzport vagy értékesítési rendszerek.

Eszközök: programozási nyelvek és könyvtárak (Python, R, SQL), adatvizualizációs és üzleti intelligencia eszközök (Tableau, Power BI), valamint irodai és adatkezelő platformok.

Alkalmazási területek: gazdaság és marketing, egészségügy, közművek, államhatalom és közszféra, sport és oktatás. Kihívások közé tartozik az adatminőség, adatvédelem és etika, torzítás és értelmezhetőség, valamint az eredmények kommunikációjának nehézsége.