2x3faktoriaalinen

2x3faktoriaalinen tarkoittaa tilastollista tutkimussuunnittelua, jossa tutkitaan kahden tekijän vaikutusta riippuvaan muuttujaan. Yksi tekijä on kahdella tasolla ja toinen kolmella tasolla, ja kaikki tekijäyhdistelmät tutkitaan, jolloin suunnitelma on täysi 2x3-faktoriaalinen.

Tekijät ja tasot määritellään etukäteen. Esimerkiksi tekijä A voi olla lämpötila (matala ja korkea) ja tekijä B lannoiteannostus (0, 50 ja 100 yksikköä). Näin muodostuu kuusi kokeellista yhdistelmää: A1B1, A1B2, A1B3, A2B1, A2B2, A2B3. Jokaiselle yhdistelmälle pyritään keräämään riittävästi havaintoja, mielellään tasapainoisesti.

Tilastollinen malli ja analyysi. Tutkimuksen vasteena voidaan käyttää joko kiinteää mittaista arvoa tai useampaa toistoa; malleissa yhtäaikaisesti huomioidaan tekijä A, tekijä B sekä niiden vuorovaikutus. Malli voidaan esittää yksinkertaisesti muodossa Y_ijk = μ + α_i + β_j + (αβ)_ij + ε_ijk, missä i=1..2, j=1..3 ja ε_ijk on satunnaisvirhe. Kaksisuuntaisessa ANOVAssa testataan päävaikutukset sekä vuorovaikutus; jos vuorovaikutus on merkitsevä, tulkintaa ohjaa yksinkertaisten vaikutusten tarkastelu, muuten voidaan tulkita päävaikutuksia erikseen.

Sovellukset ja tulkinta. 2x3faktoriaalinen suunnitelma soveltuu monenlaisiin kokeisiin, kuten kasvatukseen, lääketieteeseen tai teollisuuteen, missä halutaan ymmärtää sekä yksittäisten tekijöiden vaikutuksia että niiden yhteisvaikutuksia. Suunnittelun etuja ovat kyky erottaa päävaikutukset sekä vuorovaikutukset, sekä tehokas käytetyn resurssin hyödyntäminen; rajoitteena on usein pienempi harjakorkeus ja tarve tasaiselle tasojen määrittelylle.