yksikköennusteiden
Yksikköennusteet ovat tilastotieteessä, liiketoiminnan suunnittelussa ja logistiikassa käytettyjä ennusteita, jotka kohdistuvat yksittäisiin yksiköihin sen sijaan että ne tuotetaan kokonaisuutena. Yksikkö voi olla esimerkiksi tuote, asiakas, tehdas, sijainti tai tuotantoyksikkö. Tavoitteena on tuottaa tarkempia, kohdennettuja ennusteita, joiden avulla voidaan optimoida varastointia, tuotantoa, henkilöstöä ja palveluita.
Data: Tarvitaan yksikkökohtaisia historiallisia arvoja sekä ajallisia tekijöitä ja yksikön ominaisuuksia kuvaavaa dataa. Haasteita kuten harvat
Mallit: Yksikköennusteiden laadussa hyödynnetään sekä yksikkökohtaisia malleja (esim. ARIMA- tai exponentiaalisen tasoituksen mallit) että hierarkisia lähestymistapoja,
Arviointi: Ennusteiden tarkkuutta seurataan tyypillisesti mittareilla kuten MAE, RMSE ja MAPE. Backtesting, rolling-origin -päivitykset ja kuvaus
Sovellukset: Esimerkkejä ovat myynnin ennustaminen tuotekohtaisesti vähittäiskaupassa, asiakkaakohtainen energiankulutus sekä tuotannossa yksikkökohtaisten tarpeiden resurssien suunnittelu ja
Haasteet: Yksiköt voivat olla hyvin erilaisia, dataa voi olla vähän tai se ei ole tasalaatuista, ja ennusteet