virheensuotokset
Virheensuotokset ovat menetelmiä ja tekniikoita, joiden tarkoituksena on poistaa tai minimoida virheitä ja häiriöitä datasta tai signaaleista. Ne parantavat datan laatua ja luotettavuutta sekä tukevat päätöksentekoa, analyysiä ja ohjausjärjestelmiä. Virheensuotoksia voidaan soveltaa sekä reaaliaikaisessa prosessoinnissa että jälkikäteen tehtävässä tilastollisessa käsittelyssä.
Tyypillisiä lähestymistapoja ovat tilastolliset ja signaaliprosessoinnissa käytetyt suodattimet. Esimerkkejä ovat liukuvan keskiarvon, median ja Hampel-suotimet sekä
Sovelluskohteita ovat teollisuus- ja prosessivalvonta, mittaus- ja ympäristötekniikka sekä robotiikka ja viestintä. Virheensuotoksia käytetään myös data-analytiikassa
Rajoitteet ja haasteet ovat tärkeitä: vääränlaiset suodattimet voivat poistaa todellista vaihtelua tai piilottaa merkittäviä ilmiöitä, ja