videoanalyysin

Videoanalyysi tarkoittaa digitaalisen videomateriaalin sisällön järjestelmällistä tutkimista ja tulkintaa sekä manuaalisesti että automaattisesti, yleisesti tekoälyn, koneoppimisen ja tilastollisten menetelmien avulla. Se kattaa sekä yksittäisten videoiden että suurten videoarkistojen, kuten striimien ja kameralähetysten, analysoinnin. Keskeisiä tavoitteita ovat objektien, tapahtumien ja toiminnan tunnistaminen, liikkeen seuraaminen, tilan kontekstin ymmärtäminen sekä videomateriaalin tiivistäminen ja hakeminen.

Tekniikat vaihtelevat perinteisestä videoprosessoinnista syviin neuroverkki- ja koneoppimismalleihin sekä multimodaalisiin ratkaisuihin, kuten konvoluutioneuroverkkeihin ja transformer-pohjaisiin malleihin. Objektien havaitsemisen ja seuraamisen lisäksi käytetään toiminnan tunnistusta, ihmisen asennon arviointia, tilan kontekstin ymmärtämistä sekä tapahtumien ja poikkeavuuksien tunnistusta. Tilastollinen ja semanttinen analyysi mahdollistaa hakutoiminnot, metatietojen generoinnin sekä videon automaattisen tiivistämisen.

Sovelluksia on runsaasti: turvallisuus- ja valvontajärjestelmät, liikenteen seurantaan liittyvä analyysi, urheilu- ja mediayhteisöjen sekä vähittäiskaupan ja terveydenhuollon käyttö. Tutkimus- ja teollisuusympäristöissä videoanalyysiä käytetään myös eläin- ja luonnontieteissä sekä tuotannon valvonnassa.

Haasteisiin kuuluvat yksityisyys ja tietosuoja, lainsäädännölliset rajoitteet, datan laatupoikkeamat, havaintojen harha sekä laskennallinen kustannus. Datan eheyden ja monipuolisuuden varmistaminen sekä eettiset näkökulmat ovat keskeisiä. Tulevaisuudessa korostuvat reaaliaikaisuus, multimodaaliset tekijät sekä edge-laskenta ja itseohjautuva analytiikka.