varianssanalüüsi

Varianssanalüüs ehk ANOVA (Analysis of Variance) on statistiline meetod, mida kasutatakse rühmade keskmiste erinevuste hindamiseks. Selle abil saab uurida, kas ühe või mitme kategoorse selgitava muutuja (faktorid) mõju kaudu esineb statistiliselt olulisi erinevusi ühe pideva vastastikuse muutuja keskmises. ANOVA testib nullhüpoteesi, mille kohaselt kõik rühmade keskmised on võrdsed, alternatiivhüpoteesi vastu, mis väidab, et vähemalt üks rühmade keskmine erineb teistest.

Meetodi aluseks on kogu variatsiooni jagamine erinevateks allikateks. Varianse analüüsib koguvariatsiooni, mis jaguneb selgitatavaks variatsiooniks (mis on tingitud uuritavatest faktorite mõjudest) ja selgitamatuks variatsiooniks (mis on tingitud juhuslikust veast või kontrollimata teguritest). ANOVA arvutab F-statistiku, mis on selgitatava variatsiooni ja selgitamatu variatsiooni suhe. Suur F-statistik viitab sellele, et faktorite mõju on statistiliselt oluline.

ANOVA on laialdaselt kasutatav erinevates valdkondades, sealhulgas meditsiinis, psühholoogias, põllumajanduses ja sotsiaalteadustes, kus on vaja võrrelda mitme rühma keskmisi. Näiteks võib uurija kasutada ANOVA-t, et hinnata, kas erinevad õppemeetodid mõjutavad erinevalt tudengite teste tulemusi. Meetod eeldab, et andmed on normaalselt jaotunud rühmade sees ning et rühmade dispersioonid on ligikaudu võrdsed (homoskedastilisus).