alternatiivhüpoteesi

Alternatiivhüpotees, sageli tähistatud kui H1, on statistilise hüpoteesitestide kesksel kohal. See kujutab endast väidet, mida uurija püüab tõestada, vastandina nullhüpoteesile (H0), mis tavaliselt väidab, et mingit efekti ega erinevust ei ole. Kui nullhüpoteesist loobumiseks saadakse piisavalt tõendeid, siis alternatiivhüpoteesi toetatakse.

Alternatiivhüpotees võib olla suunatud (ühekülge test) või suunamata (kahekülgne test). Suunatud alternatiivhüpotees ennustab tulemuse konkreetset suunda, näiteks et üks rühm on teistest parem või et mingi parameeter on suurem. Suunamata alternatiivhüpotees lihtsalt väidab, et erinevus või efekt on olemas, ilma täpsustamata selle suunda.

Statistilise analüüsi eesmärk on koguda andmeid, et hinnata, kas need toetavad nullhüpoteesi või alternatiivhüpoteesi. Testi statistika väärtus ja sellega seotud p-väärtus aitavad otsustada, kas nullhüpoteesi tuleks tagasi lükata. Kui p-väärtus on eelnevalt kindlaks määratud olulisuse tasemest (tavaliselt 0.05) väiksem, siis loobutakse nullhüpoteesist alternatiivhüpoteesi kasuks.

Näiteks ravimiuuringus võib nullhüpotees olla, et ravim ei mõjuta haiguse kulgu, samas kui alternatiivhüpotees oleks, et ravim parandab haiguse kulgu. Uuringu tulemused annavad alust sellele, kas väita, et ravimil on tõepoolest positiivne mõju.