valószínségisértékelések

A valószínűségi értékelések a jelenségek kimenetelének valószínűségének becslésével foglalkozó terület, amely a bizonytalanság számszerűsítésével segíti a döntéshozatalt, kockázatkezelést és tervezést. A megközelítés gyakran ötvözi az adatokból származó információkat és a szakértői becsléseket. A terület két fő megközelítést különböztet meg: objektív, adatalapú becsléseket és szubjektív, szakértői megítéléseket.

Jellemző módszerek:

- gyakoriság- és konfidencia-intervallum alapú becslés (frequentist)

- Bayes-alapú becslés, posterior eloszlás és priorok

- szakértői elicitation és vegyes módszerek

- Monte Carlo szimulációk a prediktív eloszlások létrehozására

- kalibrációs és validációs technikák, például prediktív pontosság és kalibrációs diagramok

- érzékenység- és szcenárió-elemzés

Alkalmazási területek között szerepel a mérnöki biztonság és kockázatkezelés (például szerkezeti megbízhatóság, környezeti kockázatok), egészségügy (diagnosztika és prognózis valószínűsége), pénzügy (kredit- és hitelkockázat), közlekedés és közpolitika (hatáselemzés) is. A módszerek célja, hogy a bizonytalanságot érthetően és használható formában prezentálják a döntéshozóknak.

Kihívások és etikai vonatkozások közé tartozik az adathiány, a bekalkulált torzítások és az overconfidence elkerülése, a modellek helyességének és függőségeinek kezelése, valamint a kockázati kommunikáció érthető és felelősségteljes megvalósítása.