vahemikuanalüüsi

Vahemikuanalüüs ehk "range analysis" on statistiline meetod, mida kasutatakse andmehulkade hajasuse ja väärtuste ulatuse hindamiseks. See keskendub peamiselt kogumi kõrgeima ja madalaima väärtuse vahelisele erinevusele, mis annab kiire ülevaate andmete leviku suurusest. Vahemik on üks lihtsamaid ja kergesti arvutatavaid kirjeldavaid statistikaid.

Meetodi tuum seisneb selle arvutamises. Vahemik leitakse, lahutades andmehulgast väikseim väärtus suurimast väärtusest. Näiteks kui andmehulk koosneb arvudest 5, 12, 8, 20 ja 3, siis suurim väärtus on 20 ja väikseim väärtus on 3. Vahemik oleks sel juhul 20 - 3 = 17.

Vahemikuanalüüsi kasutatakse mitmesugustes valdkondades, sealhulgas finantsanalüüsis aktsiahindade kõikumiste mõõtmiseks, kvaliteedikontrollis toodete mõõtmete varieeruvuse hindamiseks või meteoroloogias temperatuurikõikumiste analüüsimiseks. Selle lihtsus muudab selle atraktiivseks kiireks esmaseks analüüsiks, eriti suurte andmehulkade puhul, kus põhjalikum analüüs võib võtta rohkem aega.

Siiski on vahemikuanalüüsil ka oma piirangud. See on tundlik äärmuslike väärtuste suhtes, mis tähendab, et üksikud väga suured või väga väikesed andmepunktid võivad vahemikku oluliselt mõjutada, andes potentsiaalselt eksitava pildi andmete üldisest jaotusest. Samuti ei anna vahemik teavet andmete keskmise väärtuse või nende jaotuse kuju kohta. Seetõttu kasutatakse seda sageli koos teiste statistiliste meetoditega, nagu keskmine, mediaan või standardhälve, et saada terviklikum pilt andmehulgast.