tilastopäätelmiä

Tilastopäätelmät, eli inferenssistatistiikka, viittaa prosessiin, jossa pyritään tekemään yleistyksiä tai päätelmiä laajemmasta populaatiosta pienen otoksen perusteella. Sen sijaan, että tutkittaisiin koko väestöä, joka on usein liian suurta tai epäkäytännöllistä, otetaan edustava osa tästä väestöstä. Tilastopäätelmien tavoitteena on sitten hyödyntää tämän otoksen tietoja ja soveltaa niitä koko populaatioon.

Tähän prosessiin kuuluvat usein keskeiset käsitteet kuten estimointi ja hypoteesin testaus. Estimoimisessa yritetään arvioida populaation tuntemattomia parametreja, kuten keskiarvoa tai osuutta, käyttämällä otoksesta laskettuja tunnuslukuja. Hypoteesin testauksessa puolestaan asetetaan oletus populaatiosta (nollahypoteesi) ja tutkitaan, onko otoksen data riittävän vahva tukemaan tätä oletusta vai pitäisikö se hylätä.

Tilastopäätelmät perustuvat todennäköisyysteoriaan, ja niissä otetaan huomioon epävarmuus, joka liittyy otoksen käyttöön. Päätelmien luotettavuutta kuvataan usein luottamusvälien ja p-arvojen avulla. Luottamusväli antaa alueen, jonka sisällä populaation todellisen parametrin uskotaan todennäköisesti sijaitsevan, kun taas p-arvo kertoo todennäköisyyden havaita vastaava tai äärimmäisempi tulos, jos nollahypoteesi olisi totta.

Sovelluksia tilastopäätelmille löytyy lukuisilta eri aloilta, kuten lääketieteellisestä tutkimuksesta, yhteiskuntatieteistä, taloustieteestä ja markkinatutkimuksesta. Ne ovat välttämättömiä työkaluja, kun tietoa kerätään ja analysoidaan ilman pääsyä koko kohdejoukkoon.