tidsjusterte

Tidsjustering är inom statistik och dataanalys processen att korrigera resultat så att de inte påverkas av skillnader i tidsperioder eller tidpunkter för mätningar. Syftet är att göra jämförelser över tid meningsfulla genom att eliminera eller minska effekter som uppstår endast på grund av när data har samlats in.

Metoder som brukar ingå i tidsjustering varierar beroende sammanhang, men kan omfatta interpolation eller extrapolation för att få data till gemensamma tidspunkter, samt resampling till en enhetlig tidsfrekvens (t.ex. månatliga eller kvartalsvisa serier). Andra tillvägagångssätt är standardisering eller ålders- och tidsbaserad anpassning när man vill jämföra populationer med olika tidsstrukturer eller olika observationstider. I praktiken används tidsjustering ofta för att möjliggöra jämförelser mellan enheter, regioner eller länder där mätperioder eller rapporteringstidpunkter skiljer sig åt.

Användningsområden finns inom flera fält. Inom epidemiologi används tidsjustering för att jämföra incidens eller mortalitet över regioner med olika tidsrapporteringsmättnader. Inom ekonomi och offentlig statistik kan serier justeras för att spegla en gemensam referensperiod eller att priser och värden över tid motsvarar samma tidsgrund. I forskning är tidsjustering ett verktyg för att kontrollera tidsrelaterade störningar och förbättra tolkningen av trender.

Begränsningar inkluderar att tidsjustering bygger på antaganden om tidsberoende och kan introd och a bias om metoderna används felaktigt eller utan riktig kontext. Se även tidsserieanalys, interpolation, extrapolation och säsongjustering.